Sous la responsabilité de notre Lead Data Scientist et en étroite collaboration avec les Fondateurs d’UntieNots, vous :
Travaillez sur des projets variés de Machine Learning / IA supervisé ou non supervisé au sein du secteur de la Distribution et de la Grande Consommation (Prévision de comportement client, création de segmentations, recommandation de produits…)
Industrialisez les algorithmes en environnement Big Data
Participez à la R&D de nos solutions au sein d’une équipe ouverte en méthode Agile
Votre profil
COMPÉTENCES TECHNIQUES
- Compétences en Mathématiques Appliquées (Statistiques, Machine Learning…).
- Connaissances des algorithmes usuels (régression linéaire, régression logistique, random forests, SVM…). La connaissance d’algorithmes de recommandation est un plus.
- Capacité à programmer et se former sous différents langages / environnements
- Attrait fort pour la Tech / capacité à programmer et se former sous différents langages / environnements
- Maîtrise de Python et/ou R
- Connaissance du framework MapReduce. L’expérience de Spark (MLlib, GraphX…) est un plus.
- Connaissance du secteur du retail appréciée
QUALITÉS ATTENDUES
- Attrait pour l’environnement start-up
- Capacité d’adaptation et autonomie
- Rigueur et précision
- Capacité à travailler en équipe
- Esprit d’initiative
- Lieu : Poste basé à Paris
FORMATION
Diplômé(e) Bac +5 d’une Grande Ecole d’Ingénieur ou d’un Master universitaire Vous êtes spécialisé en Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Data Science (Big Data, Machine Learning, Intelligence Artificielle…)